数据管理和清理

　　提供了强大的数据管理和清理功能，包括数据导入、变量定义、缺失值处理、数据转换和数据子集的创建。用户可以轻松地整理和准备数据，确保数据的质量和一致性。

　　数据可视化

　　具备丰富的数据可视化工具，用户可以通过直方图、散点图、箱线图等方式直观地展示数据分布和关系。数据可视化有助于更深入地理解数据，提高对分析结果的解释性。

　　描述性统计分析

　　支持丰富的描述性统计方法，包括均值、中位数、标准差、百分位数等。这些统计量可以帮助用户了解数据的分布和中心趋势，为进一步的分析提供基础。

　　高级建模和预测

　　具有高级的建模和预测功能，包括线性回归、逻辑回归、聚类分析、因子分析等。这些方法允许用户构建统计模型，预测未来趋势，进行数据挖掘和模式识别。

　　推论性统计分析

　　提供了广泛的推论性统计分析方法，包括 t 检验、方差分析、回归分析、卡方检验等。这些方法帮助用户从样本数据中得出对总体的推断，进行假设检验和效应量分析。

　　自定义和扩展性

　　提供了广泛的自定义和扩展性选项，用户可以编写自定义的语法和脚本，实现更高级的分析和处理。此外，还支持与其他统计软件和数据格式的集成。